下載超過 2.25 億次，Elastic 公開 X-Pack 源代碼

舊金山, Feb. 28, 2018 (GLOBE NEWSWIRE) -- (Elastic{ON} 2018) – Elastic，Elasticsearch 和 Elastic Stack背后的公司，今天宣布其產(chǎn)品累計(jì)下載次數(shù)達(dá)到 2.25 億次的里程牌，去年累計(jì)下載次數(shù)是 1 億。除此之外，Elastic 宣布公開其X-Pack 的源代碼作為策略的一部分，讓用戶更容易地下載、檢查和與 Elastic 工程團(tuán)隊(duì)一起在 X-Pack 特性開發(fā)上進(jìn)行協(xié)作。給用戶更簡單的下載、檢查及協(xié)助。X-Pack 目前包括了 security、alerting、monitoring、Graph 和machine learning 等眾多功能。

“我們的產(chǎn)品被數(shù)以百萬計(jì)的開發(fā)人員和成千上萬的客戶所依賴，他們依靠這些產(chǎn)品來驅(qū)動(dòng)關(guān)鍵型業(yè)務(wù)，這令我們受寵若驚，” Elastic 創(chuàng)始人兼 CEO Shay Banon 表示， “正如他們與我們開源的產(chǎn)品打交道的一樣，公開我們的 X-Pack 源代碼能給我們的用戶完全的透明度和具備與我們一起協(xié)助的能力。這樣可以激勵(lì)每一位開發(fā)人員、客戶和使用我們軟件的合作伙伴，幫助我們創(chuàng)造更好的產(chǎn)品和特性以及允許我們構(gòu)建一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式。”

Elastic 在過去18個(gè)月內(nèi)收購了三家新公司，并在全世界發(fā)展了超過 100,000 多位開發(fā)者的技術(shù)社區(qū)。 Elastic{ON} 2018， 是一個(gè)最大型的 Elasticsearch 用戶聚集的大會(huì)。在三天的時(shí)間里，超過 2500 名與會(huì)者聚在一起學(xué)習(xí)和分享創(chuàng)意，觀看新功能的發(fā)布，并獲得即將發(fā)布的新技術(shù)的預(yù)覽。

Elastic APM: 這是 Elastic APM 第一個(gè)可被用于生產(chǎn)環(huán)境的版本，作為 Elastic 產(chǎn)品棧進(jìn)入應(yīng)用性能監(jiān)控領(lǐng)域的一個(gè)延伸。它允許應(yīng)用程序開發(fā)人員和 devops 工程師能夠監(jiān)視和分析特定的代碼行對系統(tǒng)和業(yè)務(wù)性能的影響。這不僅僅是提升速度，同時(shí)也能擴(kuò)展調(diào)試流程，將代碼性能變化與操作歷史有機(jī)結(jié)合。Elastic APM 將數(shù)據(jù)存儲到 Elasticsearch 的索引里面，允許將 APM 數(shù)據(jù)與來自 Logstash 或者 Beats 的日志和監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，包含針對 Nodejs、Python、Ruby 和 Javascript 的服務(wù)端組件和探針。還提供一個(gè) APM 分析應(yīng)用來實(shí)施典型的 APM 工作流。Elastic APM 已經(jīng)作為 6.2 發(fā)布的一部分可被下載。

Swiftype App Search: 為開發(fā)者構(gòu)建用以為他們的應(yīng)用程序提供強(qiáng)大的搜索能力，Swiftype App Search 交付一系列穩(wěn)健的 API 和額外的搜索相關(guān)的特性，如搜索結(jié)果重排、同義詞和容錯(cuò)等。Swiftype App Search 是一個(gè)一站式的 Saas 解決方案，不需要基礎(chǔ)設(shè)施、管理和維護(hù)，提供一個(gè)簡單上手的用戶體驗(yàn)。 Swiftype App Search 目前已作為公測版本可被下載。

Machine Learning Forecasting: Elastic 機(jī)器學(xué)習(xí)能力的第一個(gè)主要擴(kuò)展，用于預(yù)測分析領(lǐng)域。用戶可以對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并使用復(fù)雜的、現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測未來可能發(fā)生的結(jié)果。借助按需預(yù)測，用戶可以使用現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)工作，并使用內(nèi)置的預(yù)測模型，來準(zhǔn)確預(yù)測改模型在預(yù)測周期內(nèi)的增長情況。預(yù)測結(jié)果被寫入到 Elasticsearch 的索引中，用戶可用來和實(shí)際的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。Elastic 的機(jī)器預(yù)測能力已包含在 6.2 的版本里面。

GIS App: Elastic 的一個(gè)全新研究項(xiàng)目，GIS(地理信息系統(tǒng))是一個(gè)被設(shè)計(jì)用來捕獲、存儲、操作、分析、管理和呈現(xiàn)所有地理類型數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。作為 Kibana 的一部分，這個(gè) 應(yīng)用讓你以一種全新的方式來執(zhí)行特定的地理位置分析，在 Dashboard 里面加入內(nèi)置的增強(qiáng)地圖可視化組件。它的核心特性包括，多層地圖的支持，映射獨(dú)立的坐標(biāo)點(diǎn)和用戶端樣式自定義。GIS App 目前已提供技術(shù)預(yù)覽版。

SQL for Elasticsearch: 這個(gè)新特性為世界上最成熟的 SQL 數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員打開了釋放 Elastic Stack 強(qiáng)大能力的大門，允許用戶用熟悉的 SQL 語法來查詢 Elasticsearch 里面的數(shù)據(jù)。JDBC 協(xié)議的支持，大大的簡化了將 Elasticsearch 導(dǎo)出到外部 SQL 環(huán)境使用的情況。通過允許 Elasticsearch 通過 RESTful 協(xié)議理解 SQL，Elasticsearch SQL 允許你使用 SQL 語法來查詢 Elasticsearch 里面的數(shù)據(jù)，以 SQL 引擎一致的表格形式返回那些查詢結(jié)果，并提供一個(gè)用戶接口來探索這些數(shù)據(jù)。Elasticsearch SQL 去年還只是作為一個(gè)概念被推出，現(xiàn)在馬上將發(fā)布 alpha 和 beta 版本。

Canvas: Canvas 為下一代數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)展現(xiàn)了一個(gè)全新的篇章。隨著 Kibana 越來越受歡迎，Canvas 展現(xiàn)了一種新的方式，可以將數(shù)據(jù)從 Elasticsearch 中獲得的洞察賦予在線的、實(shí)時(shí)的儀表盤、幻燈片演示和信息圖表。Canvas 能讓用戶能以一種前所未有的方式來表達(dá) Elasticsearch 數(shù)據(jù)背后的故事，消除將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Excel 中的詳盡、重復(fù)和耗時(shí)的過程，來構(gòu)建 PowerPoint。 Canvas 同樣也是可插拔的，允許用戶帶來新的數(shù)據(jù)源、可視化類型和 UI 可視化組件。Canvas 去年作為一個(gè)概念被提出，目前已提供技術(shù)預(yù)覽版可被下載。

Rollups: 一般來說，具備關(guān)聯(lián)的指標(biāo)和日志數(shù)據(jù)需要長時(shí)間保存，rollups 可以讓用戶存儲有限的數(shù)據(jù)集，減少歷史數(shù)據(jù)的磁盤占用。Elasticsearch 的 rollup 作業(yè)可以讓用戶配置一個(gè)定時(shí)任務(wù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行 “rollup” 或預(yù)聚合，并保存結(jié)果到一個(gè)索引。舉一個(gè)指標(biāo)監(jiān)控的例子，如：“web 服務(wù)器每小時(shí)的平均負(fù)載”，也就是說，平均數(shù)據(jù)被 rollup 起來并存儲，但是其它原始數(shù)據(jù)，如特定用戶、頁面、IP 信息卻不會(huì)。該功能將很快在 Elasticsearch 里面提供測試版本并隨后在 Kibana 里面提供支持。

Flexible Deployment Configurations: 隨著客戶將隨著越來越多的數(shù)據(jù)放進(jìn) Elasticsearch 并擴(kuò)展越來越多的使用場景，Elastic 引入 “sliders” 功能來讓用戶獲得定制他們集群配置的能力。Elastic Cloud 和 Elastic Cloud Enterprise (ECE) 客戶將獲得這些新能力：支持多種類型的硬件可供選擇;支持集群模板和 hot/warm 集群;給現(xiàn)有集群添加機(jī)器學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)、獨(dú)立 master 節(jié)點(diǎn)和 APM 節(jié)點(diǎn)的能力。這些新特性很快將能在 Elastic Cloud 和 Elastic Cloud Enterprise 上可用。

Logstash Azure Monitoring Module: 通過與微軟合作，Logstash Azure 監(jiān)控模塊目前是借助 Elastic Stack 監(jiān)控你的 Azure 基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的最簡單的方式。新模塊集成了 Azure 的集中式日志服務(wù)來標(biāo)準(zhǔn)化 Azure 日志和指標(biāo)，并轉(zhuǎn)換成 JSON 格式。使用 Logstash 來消費(fèi)這些數(shù)據(jù)錄入到 Elasticsearch。同時(shí)借助 Kibana，用戶能夠分析基礎(chǔ)設(shè)施的改變和授權(quán)信息;識別可疑的行為和潛在的惡意用戶;通過調(diào)查用戶行為來執(zhí)行根源分析;監(jiān)控和優(yōu)化 SQL 數(shù)據(jù)庫的部署。該功能將很快提供 beta 版本。

最后，Elastic 宣布一個(gè)新的、官方的 Elastic 認(rèn)證計(jì)劃。在用戶要求獲得專業(yè)認(rèn)證的推動(dòng)下，Elastic 將為用戶提供新的培訓(xùn)課程，讓他們成為專家，并通過 Elastic 認(rèn)證。新課程 Elasticsearch Engineer I 和 Elasticsearch Engineer II 將為用戶提供安裝、管理和優(yōu)化 Elasticsearch 集群的第一手知識，也包括，開發(fā)新的解決方案來分析他們的數(shù)據(jù)。這些課程是成為一名 Elastic 認(rèn)證工程師的基礎(chǔ)，包括動(dòng)手、技術(shù)和基于性能的認(rèn)證考試，通過考試將獲得由官方頒發(fā)的 Elastic 電子認(rèn)證徽章。

了解更多

Elastic Opening X-Pack Blog

Opening X-Pack FAQ

Elastic Certification

Elastic Cause Awards

關(guān)于Elastic

Elastic 致力于構(gòu)建大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理軟件，場景主要涵蓋搜索、日志、安全與數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。公司成立于 2012 年，旗下?lián)碛挟a(chǎn)品包括開源的 Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)、 X-Pack (商業(yè)特性)和 Elastic Cloud (一種托管服務(wù))。迄今為止，這些產(chǎn)品的累積下載次數(shù)已超過 2.25 億。Elastic 由 Benchmark Capital、Index Ventures 及 NEA 投資，投資額超過 1 億美金。Elastic 擁有超過 800 位員工，分布于世界上 30 多個(gè)國家和地區(qū)。欲了解詳情請?jiān)L問：elastic.co。

Media Contacts

Michael Lindenberger

Reidy Communications for Elastic

Michael@reidycommunications.com

(415) 531-1449