在制造業(yè)長(zhǎng)達(dá)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程中，工業(yè)質(zhì)檢始終扮演著質(zhì)量守門人的角色。傳統(tǒng)檢測(cè)模式依賴人工目檢與固定編程的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，存在主觀判斷偏差、缺陷樣本覆蓋不全、設(shè)備泛化能力差等根本性缺陷。特別是在面對(duì)復(fù)雜曲面、微小瑕疵或新型缺陷時(shí)，傳統(tǒng)方法的檢出率往往低于85%，這直接導(dǎo)致每年全球制造業(yè)因檢測(cè)疏漏造成的損失高達(dá)數(shù)百億美元。

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的全面到來(lái)，產(chǎn)品迭代速度加快、質(zhì)量要求指數(shù)級(jí)提升的雙重壓力，倒逼檢測(cè)技術(shù)必須實(shí)現(xiàn)從"規(guī)則驅(qū)動(dòng)"到"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"的范式轉(zhuǎn)換。DLIA深度視覺(jué)系統(tǒng)的誕生，正是這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中的里程碑事件。DLIA深度視覺(jué)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與遷移學(xué)習(xí)的混合架構(gòu)，通過(guò)分層特征提取機(jī)制實(shí)現(xiàn)檢測(cè)精度質(zhì)的飛躍。虛數(shù)科技實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在金屬件表面檢測(cè)中，系統(tǒng)對(duì)0.01mm級(jí)劃痕的識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)98.7%，較傳統(tǒng)方法提升43個(gè)百分點(diǎn)。其特有的多任務(wù)學(xué)習(xí)策略，允許單個(gè)模型同步完成缺陷分類、定位及嚴(yán)重程度評(píng)估。

根據(jù)DLIA深度視覺(jué)在PCB板焊點(diǎn)檢測(cè)方面的案例顯示，DLIA對(duì)PCB板焊點(diǎn)檢測(cè)速度可以達(dá)到1200點(diǎn)/秒，其誤報(bào)率控制在0.3%以內(nèi)。通過(guò)部署DLIA系統(tǒng)，某PCB板生產(chǎn)企業(yè)將質(zhì)檢人員規(guī)模從300人縮減至50人，同時(shí)檢測(cè)效率提升8倍。更關(guān)鍵的是形成"檢測(cè)數(shù)據(jù)-工藝優(yōu)化"的智能閉環(huán)，使新品研發(fā)周期縮短40%。DLIA深度視覺(jué)正在催生"智能即檢服務(wù)"新模式，其部署的檢測(cè)系統(tǒng)已服務(wù)超過(guò)100+中小企業(yè)，平均降低75%的智能化改造成本。