2023年12月，國(guó)家發(fā)改委印發(fā)《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2024年本）》，鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同設(shè)計(jì)與制造、機(jī)器視覺(jué)及智能質(zhì)檢、智能生產(chǎn)排程、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智慧庫(kù)存管理、工業(yè)大腦等技術(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)具有高精度、高效率、高可靠性等優(yōu)點(diǎn)，在制造業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。政策鼓勵(lì)將促進(jìn)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在制造業(yè)的深入應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級(jí)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本和能源消耗。
AI視覺(jué)檢測(cè)是當(dāng)前機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，它利用深度學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠?qū)?fù)雜的圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。通過(guò)安裝在生產(chǎn)線上的攝像頭和傳感器，AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)獲取產(chǎn)品的圖像信息，并進(jìn)行快速分析和處理。與傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法相比，AI視覺(jué)檢測(cè)具有更高的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性，能夠應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的檢測(cè)任務(wù)，如產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量等。
在大規(guī)模生產(chǎn)中，產(chǎn)品的質(zhì)量可能會(huì)受到多種因素的影響，如原材料的差異、生產(chǎn)工藝的波動(dòng)等。通用型AI機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備能夠?qū)Ξa(chǎn)品進(jìn)行全面、細(xì)致的檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷和問(wèn)題，從而避免不合格產(chǎn)品流入市場(chǎng)。再將各個(gè)獨(dú)立的設(shè)備和系統(tǒng)有機(jī)地整合在一起，形成一個(gè)協(xié)同工作的整體，與自動(dòng)化生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和共享，提高生產(chǎn)效率和管理水平。
為了縮短項(xiàng)目的實(shí)施周期，降低成本，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。虛數(shù)科技在設(shè)備的設(shè)計(jì)、安裝和調(diào)試等方面進(jìn)行優(yōu)化，采用了標(biāo)準(zhǔn)化的接口和模塊，簡(jiǎn)化安裝流程，利用預(yù)訓(xùn)練的模型和算法，減少調(diào)試時(shí)間等操作，實(shí)現(xiàn)了通用型AI機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的快速部署。
