在智能制造的大背景下，自動化質(zhì)檢環(huán)節(jié)的重要性不言而喻。傳統(tǒng)的質(zhì)檢方法往往依賴人工，不僅效率低下，而且容易出現(xiàn)誤判。而AI機器視覺檢測解決方案，有效地解決了這些問題，AI機器視覺檢測系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)問題并進行預(yù)警，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。
根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，截至2023年12月6日，我國已建成智能制造能力成熟度2級以上水平數(shù)字化車間和智能工廠2500余個，這些示范工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短了20.7%，生產(chǎn)效率平均提升了34.8%，產(chǎn)品不良品率平均下降了27.4%，碳排放平均減少了21.2%。隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，我們對機器視覺技術(shù)的需求也日益旺盛，全球機器視覺市場規(guī)模預(yù)計將在未來幾年內(nèi)保持較高的增長率。
虛數(shù)科技作為AI機器視覺行業(yè)的領(lǐng)軍者，為智能制造領(lǐng)域提供了一系列先進的AI機器視覺檢測解決方案。針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調(diào)度、參數(shù)控制、設(shè)備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，綜合運用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù)，在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、設(shè)備智能診斷與維護等方面形成具有行業(yè)特色的AI機器視覺檢測解決方案。
