隨著酒類市場的持續(xù)發(fā)展，酒瓶作為產(chǎn)品的重要展示窗口，其外觀質(zhì)量變得尤為重要。然而，在生產(chǎn)過程中，酒瓶上的字符可能會出現(xiàn)漏標、重標、疊標、缺損等各種瑕疵問題，這不僅影響產(chǎn)品的美觀度，也對品牌形象造成不良影響。
針對質(zhì)量檢測，在自動化生產(chǎn)過程中，人工目檢已經(jīng)滿足不了生產(chǎn)需求，視覺檢測技術(shù)正大規(guī)模引用至酒類生產(chǎn)線上。
聚目科技瑕疵檢測系統(tǒng)慧眼系列產(chǎn)品，通過精密的光學(xué)配件和自研圖像算法，實現(xiàn)了對酒瓶字符的全方位、高精準檢測。
高速生產(chǎn)線上，酒瓶的傳送速度很快，來料位置和角度都不固定，此時就需要檢測設(shè)備快速精準地識別出瓶底的文字內(nèi)容，將其從背景中分割出來，并計算出瓶子需要旋轉(zhuǎn)的角度。
算法結(jié)果圖
聚目科技對此研發(fā)的圖像定位算法，結(jié)合圖像處理技術(shù)，如濾波、增強、邊緣檢測等，提高識別的準確性，同時標注出旋轉(zhuǎn)角度。機械配備了旋轉(zhuǎn)裝置，運動的過程中可以通過控制裝置將瓶子旋轉(zhuǎn)到正確的方向，完成正式檢測前的定位。
聚目亮點
由于瓶子材質(zhì)和制造工藝的差異，不同型號的瓶身瓶壁透光率也不一致，這就導(dǎo)致圖像的灰度分布不均，存在不同程度的漸變噪聲。
聚目科技自研的AI人眼仿生算法可基于深度學(xué)習(xí)模型，通過訓(xùn)練，學(xué)習(xí)圖像中的復(fù)雜特征，自動適應(yīng)灰度分布不均和噪聲的影響。
隨著實際檢測中的圖像反饋和數(shù)據(jù)積累，通過調(diào)整模型參數(shù)，不斷迭代和優(yōu)化AI識別算法，以此來進一步提高算法的性能，保障檢測結(jié)果的精準性與高效性，為品質(zhì)護航。
