近年來(lái)，信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得電子元器件在我國(guó)的需求量日益增大，同時(shí)，電子元器件也逐漸呈現(xiàn)出薄型化、智能化、集成化、微型化的趨勢(shì)。然而，這也給電子元器件的檢測(cè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約了企業(yè)的批量生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的提升。此時(shí)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)運(yùn)而生，徹底改變了傳統(tǒng)的人工目檢的方式。
電子元器件的生產(chǎn)過(guò)程中，涉及許多復(fù)雜的工藝處理。在經(jīng)過(guò)多重工序處理后，可能會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題，如尺寸測(cè)量、表面缺陷、字符不清等。由于電子元器件的種類繁多，各類電子元器件的結(jié)構(gòu)形狀、損壞程度和檢驗(yàn)方法也各不相同，使得傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法也無(wú)法適應(yīng)高速、柔性化的生產(chǎn)需求。
智能機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是一項(xiàng)變革性技術(shù)，它利用了深度學(xué)習(xí)算法，為傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)注入了AI的力量，徹底地改變了電子產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程，提高了生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。虛數(shù)科技利用這個(gè)“深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺(jué)”的技術(shù)，讓電子元器件制造行業(yè)高效精準(zhǔn)地完成檢測(cè)任務(wù)，避免人工檢測(cè)導(dǎo)致的誤檢錯(cuò)檢，從而提高元器件的出貨品質(zhì)，增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
