隨著制造業(yè)對機器視覺的認知不斷深入，這項技術在市場的經過長期積累和打磨下，在工程師們盡其所能地將人類視覺能力賦予計算機下，在工廠的不斷應用下，現在已經從根本上解決了檢測對產品造成的二次傷害問題，也就是無接觸式的檢測難題。
機器視覺相較于人類視覺具有諸多優(yōu)勢，在精度方面，機器視覺能夠具備更精密的測量能力，觀測目標直至微米級別；在檢測速度方面，機器視覺的快門速度可達10微秒，更是擁有高速且穩(wěn)定的分析處理圖像的能力；在外部環(huán)境方面，擁有對抗惡劣環(huán)境以及完成復雜任務方面有著極好的優(yōu)勢。
當工業(yè)機器人或機械臂應用機器視覺智能檢測識別產品表面缺陷技術時，需要多項解決方案進行集成處理。開啟設備的“視覺雙眼”首先可以讓它“看到”并準確地挑選出我們需要的目標物體。這一過程被稱為視覺識別。通過工業(yè)相機拍照的方式，結合DLIA工業(yè)缺陷檢測軟件預存的圖像信息對比找到目標產品的圖像信息。根據像素分布和亮度等信息，這些圖像信號被轉換成計算機能理解的數字化信號，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
快速批量檢測生產線上的產品質量是產品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測取代人工品檢最多的環(huán)節(jié)。質檢各種各樣的產品、尺寸和外觀檢測、表面缺陷檢測、大批量檢測提高生產效率測量精度。憑借自動化、客觀性、非接觸和高精度的特點，產品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測已經完全能代替人工來檢測這些單一、重復性的工作。
機器視覺智能檢測識別產品表面缺陷的廣泛應用，不僅提高了生產效率，還降低了檢測成本，成為制造業(yè)不可或缺的一部分，產品表面瑕疵智能視覺缺陷檢測的應用和發(fā)展推動著制造業(yè)的進步和發(fā)展。未來，隨著技術的不斷創(chuàng)新和應用場景的不斷拓展，機器視覺技術將在更多的領域得到應用，為人類的生產和生活帶來更多的便利和效益。
