工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動機”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本保障工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運作更為科學(xué)和高效。從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動化。
眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機協(xié)作的方式來主導(dǎo)，單純依靠人力來進行產(chǎn)品制造的方式已經(jīng)逐漸被淘汰了，機器人、無人車等的應(yīng)用也開始逐步普及。人工智能在制造業(yè)的推廣普及給制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所帶來的一個十分顯著的影響，那就是智能機械設(shè)備的加快采用和新型管理經(jīng)營的理念的出現(xiàn)。雖然眼下我國許多地區(qū)的工業(yè)園區(qū)產(chǎn)品制造還是主要依靠大量的工人，但是采用機器視覺的分揀機器人、包裝機器人、無人配送車、智能叉車等智能機械來進行產(chǎn)品制造與生產(chǎn)的趨勢已經(jīng)逐步顯現(xiàn)。
以為代表的半導(dǎo)體先進制造與封裝，一直被視為高端制造的“兵家必爭之地”，是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。在100平方毫米的芯片上進行檢測，相比于人工用顯微鏡，DLIA智能視覺檢測更為穩(wěn)定和精確。在“技術(shù)攻堅＋痛點場景”精準匹配的基礎(chǔ)上，機器視覺行業(yè)人士以深度學(xué)習為核心，加緊了在包括深度學(xué)習、智能工控系統(tǒng)等在內(nèi)的人工智能方面加大科研力度，以使其在制造業(yè)相關(guān)場景下煥發(fā)出巨大的價值，DLIA智能視覺檢測也讓精密制造更為精密。
放眼全球，像中國這樣勞動力充足、工業(yè)門類豐富、工業(yè)設(shè)計制造基本實現(xiàn)一體化的國家在世界上沒有幾個?；诜N種優(yōu)勢，諸多外國企業(yè)選擇來中國投資設(shè)廠。今后，本土企業(yè)與外國企業(yè)之間的競爭與合作的戲碼，將在中國這片制造業(yè)陣地上輪番上演。拒絕人工簡單質(zhì)檢，正是一個國家從低級制造邁向高端化、國際化“創(chuàng)造”的重要宣言。在朝著制造強國邁進的征途中，虛數(shù)科技懷有堅定的信念和必勝的決心。
