隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，終端消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求多樣化和定制化不斷提升，生產(chǎn)環(huán)節(jié)、工藝難度和制造水平都在相應(yīng)增加，制造業(yè)廠(chǎng)商對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、效率、精度以及成本的要求越來(lái)越高，傳統(tǒng)人工操作的誤差及安全性風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致制造業(yè)廠(chǎng)商對(duì)智能制造需求強(qiáng)烈。
機(jī)器視覺(jué)作為智能制造過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)之一，涉及到多個(gè)重要領(lǐng)域。傳統(tǒng)的制造過(guò)程中，往往需要大量的人員參與產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，效率低且容易發(fā)生誤判。而虛數(shù)科技的深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)作為一種智能化檢測(cè)技術(shù)，可以大幅度提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)降低了生產(chǎn)成本。通過(guò)深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，讓機(jī)器可以自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品瑕疵、檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，確保生產(chǎn)過(guò)程的一致性和可重復(fù)性。
如在3C行業(yè)的缺陷檢測(cè)案例中，部分瑕疵尺寸微小，超過(guò)人類(lèi)視覺(jué)極限，結(jié)合深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備能夠在線(xiàn)檢測(cè)產(chǎn)品的外觀(guān)缺陷，憑借著像素級(jí)的檢測(cè)精度，實(shí)現(xiàn)微小缺陷的精準(zhǔn)檢出，并進(jìn)行自動(dòng)剔除，通過(guò)深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，能夠很好的根據(jù)相關(guān)信息得出結(jié)論，并輸出給機(jī)械臂等外部執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成對(duì)應(yīng)操作，以此大幅提升生產(chǎn)線(xiàn)的智能化與自動(dòng)化程度。
對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的中國(guó)市場(chǎng)，機(jī)器視覺(jué)廠(chǎng)商持續(xù)技術(shù)升級(jí)，以自主創(chuàng)新意識(shí)，形成自身的競(jìng)爭(zhēng)力。從機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的制造相關(guān)案例來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用需求進(jìn)一步升級(jí)，應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)一步拓寬；而上游的核心零部件生產(chǎn)也存在極大的技術(shù)壁壘。面對(duì)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與“卡脖子”問(wèn)題，一大批新冒頭的機(jī)器視覺(jué)企業(yè)，如深圳市虛數(shù)科技有限公司，他們動(dòng)作迅速、技術(shù)強(qiáng)勁，發(fā)揮了技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)，找準(zhǔn)了市場(chǎng)定位，全方位呈現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)，為機(jī)器視覺(jué)與智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈賦能。
