當(dāng)今科技發(fā)展迅猛,在工業(yè)生產(chǎn)中自動(dòng)化產(chǎn)品線日趨成熟,但是,表面缺陷檢測(cè)大部分依然依賴人工檢測(cè)，其人工成本高，且易產(chǎn)生視覺(jué)疲勞和受主觀性影響導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不一致和出現(xiàn)漏檢。

在電子元器件生產(chǎn)過(guò)程中需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的工藝處理，在多重工序處理下，會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題，如表面缺陷、字符不清等。因?yàn)殡娮釉骷N類(lèi)繁多，各類(lèi)電子元器件的結(jié)構(gòu)形狀、損壞程度和檢驗(yàn)方法也均不相同，傳統(tǒng)檢測(cè)方式已無(wú)法適應(yīng)高節(jié)拍、柔性化的生產(chǎn)需求。

如何避免此類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行質(zhì)量控制一直是生產(chǎn)企業(yè)面臨的最大問(wèn)題，而機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用就完美地解決的這個(gè)難題。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是建立在圖像處理算法的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，與傳統(tǒng)的人工檢測(cè)技術(shù)相比，提高了缺陷檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確度。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)一般采用CCD或CMOS工業(yè)相機(jī)攝取檢測(cè)圖像并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，再通過(guò)計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)對(duì)圖像數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理，從而得到所需要的各種目標(biāo)圖像特征值，并由此實(shí)現(xiàn)零件識(shí)別或缺陷檢測(cè)等多種功能。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用，大大提高了裝備的智能化、自動(dòng)化水平、使用效率和可靠性等性能。為了適應(yīng)現(xiàn)今這個(gè)發(fā)展越來(lái)越快的社會(huì)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是必不可少的。表面檢測(cè)設(shè)備機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)相對(duì)于人工或傳統(tǒng)機(jī)械方式而言，具有速度快、精度高、準(zhǔn)確性高等一系列優(yōu)點(diǎn)。隨著工業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域，為企業(yè)及用戶提供更優(yōu)的產(chǎn)品品質(zhì)及完美解決方案。