制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中，都會選擇對自己的產(chǎn)品進(jìn)行必要的檢測。這樣做的目是確保產(chǎn)品在使用的過程中質(zhì)量不受影響，但在規(guī)模化生產(chǎn)過程中，傳統(tǒng)人工檢測效率低、檢測質(zhì)量不可控的問題一直存在。因此，采用視覺檢測系統(tǒng)來代替人工檢測產(chǎn)品缺陷的方式，已成為制造企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)自動化生產(chǎn)的主要方式。 那么，視覺檢測的原理以及檢測范圍是什么？產(chǎn)品表面的常見缺陷又有哪些？接下來為大家簡單介紹：
視覺檢測與圖像處理技術(shù)在自動化的應(yīng)用中，檢測產(chǎn)品質(zhì)量是不可或缺的一環(huán)。例如，在生產(chǎn)過程中，常見的表面缺陷就有劃痕、劃痕、輥痕、凹坑、粗糙度、波紋等。當(dāng)然，也包括一些非表面的檢測內(nèi)容，其中包括:夾雜物、破損、污點(diǎn)，金屬制品以及紙張表面的色差、壓痕、玻璃碎片等（不同產(chǎn)品，檢測內(nèi)容不同）。 一般來說，這些外觀上的缺陷是由制造過程中的物理不均勻性引起的。
因此，產(chǎn)品外觀缺陷問題是每個制造企業(yè)都需要關(guān)注的問題。 綜上所述，視覺檢測與圖像處理技術(shù)不僅僅針對以上幾類缺陷的檢測，還包括一些其他的檢測內(nèi)容，例如：機(jī)器零件組裝完整性檢測、尺寸精度檢測、位置、角度測量、零件識別、PCB板檢測、印刷品檢測、瓶蓋檢測、玻璃碎、煙草、棉花檢測、指紋、車牌、人臉、條碼識別等。 應(yīng)用場景可能涉及鋼板、玻璃、印刷、電子、紡織、工業(yè)零部件等眾多行業(yè)產(chǎn)品。
