機器視覺的一個重要作用在于推動工業(yè)自動化水平提高的過程，這也是目前國內(nèi)視覺檢測市場的發(fā)展動力。 用戶的需求無疑是促成機器視覺普及和發(fā)展的諸多因素中的決定性部分。 當我們接觸機器視覺、計算機視覺、圖像處理時，基于表面理解在很多情況下會將兩者混在一起。 目前，光學計算機視覺在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括醫(yī)療、物流、機器人、物理、天文學等，這些領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C視覺有著長足的需求。 視覺在行業(yè)應(yīng)用中經(jīng)常被問到三個問題。 計算機視覺、機器視覺、圖像處理，這三種視覺間有什么關(guān)系，區(qū)別是什么？ 讓我們接下來談?wù)勊?/div>
圖像處理：圖像處理多用于圖形和圖像的一些處理，包括3D和像素成像的一些處理，也就是我們通常理解的； 機器視覺：在機器視覺中，需要結(jié)合硬件和軟件處理，通過硬件將實時圖像采集到計算機，基于系統(tǒng)強大的分析處理能力，屬于圖像的智能分析處理， 像這樣的技術(shù)被稱為機器視覺。 最后，我們今天要說的是計算機視覺。 例如，軟件系統(tǒng)中的計算機處理能力不僅是圖像識別，還包括圖像形成、圖像理解和圖像生成，這些都可以歸入計算機視覺的范疇。
機器視覺的使用不僅僅在工業(yè)自動化領(lǐng)域。 我們也看到了相機在日常生活中的大量應(yīng)用，比如用于電腦、移動設(shè)備、汽車等。同樣，我們也可以在這里看到自動光檢機的身影。 隨著國家制藥標準的不斷提高，機器視覺對于大規(guī)模生產(chǎn)必不可少，例如自動光檢機和泡罩板檢測系統(tǒng)。視覺檢測系統(tǒng)可以快速替代人工快速檢測，剔除不合格產(chǎn)品。
由此不難看出，計算機視覺的本質(zhì)是一門非常基礎(chǔ)的學科。 它可以與許多學科交叉融合，其適用性也可以細分。 還有一些方向值得關(guān)注。 例如，在視覺系統(tǒng)中開發(fā)與工業(yè)相機等硬件配合的視覺處理軟件也很重要。 隨著硬件產(chǎn)品性能和應(yīng)用要求的不斷提高，視覺處理軟件的功能也得到了突飛猛進的發(fā)展。 操作更簡單，同時更開放，便于與各種系統(tǒng)集成。
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