由于科學(xué)技術(shù)的限制，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)產(chǎn)品表面缺陷的檢測(cè)仍以人工檢測(cè)為主。但由于受人工檢測(cè)的限制，以及技術(shù)上的落后，該方法檢測(cè)速度慢，效率低，而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。當(dāng)前，隨著計(jì)算機(jī)、人工智能等科技的出現(xiàn)與發(fā)展，以及研究的深入，基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)也隨之產(chǎn)生。該技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了操作條件和主觀判斷影響檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確度，從而更好、更準(zhǔn)確地檢測(cè)出產(chǎn)品表面缺陷，更快地識(shí)別產(chǎn)品表面缺陷。
產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)是一種機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類視覺(jué)，從特定物體采集、處理和計(jì)算圖像，最終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的重要環(huán)節(jié)，其精度直接影響最終產(chǎn)品的質(zhì)量。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)解決了傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代化生產(chǎn)的問(wèn)題。由于表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了工廠產(chǎn)品的高質(zhì)量生產(chǎn)和制造過(guò)程的智能自動(dòng)化。
該系統(tǒng)的應(yīng)用，提高了表面缺陷檢測(cè)的精度和效率。在對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行檢查之前，需要注意幾個(gè)步驟。先用圖像采集系統(tǒng)對(duì)表面紋理圖像進(jìn)行采集和分析；然后對(duì)采集到的圖像進(jìn)行分步分割，并根據(jù)其區(qū)域特征對(duì)產(chǎn)品表面缺陷進(jìn)行分類；再次，對(duì)以上分類區(qū)域中的劃痕目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行了進(jìn)一步分析，使范圍更加精確。通過(guò)上述三步，可進(jìn)一步確定產(chǎn)品表面的缺陷區(qū)域及缺陷特征，完成對(duì)產(chǎn)品表面缺陷的基本檢測(cè)。
利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，表面缺陷檢測(cè)產(chǎn)品提高了用戶的生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)過(guò)程更細(xì)致，分工更明確。并減少了公司的人工成本，節(jié)省了資金，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器智能化的集成開發(fā)。
