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制造業(yè)數字化轉型 迎來大發(fā)展時代

發(fā)布日期:2020-09-29  華人噴碼網  來源:華工賽百
核心提示今年6月30日,中央全面深化改革委員會第十四次會議提出了以智能制造為主攻方向,加快工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展,加快制造業(yè)生產方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革的《關于深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見》。這份指
今年6月30日,中央全面深化改革委員會第十四次會議提出了“以智能制造為主攻方向,加快工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展,加快制造業(yè)生產方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革”的《關于深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見》。這份指導意見重申了智能制造的定位,也強調了智能制造是中國工業(yè)數字化轉型升級活動的大主題。
智能制造的定義
智能制造就是一個“人智變機智”的過程與相關活動——即把人的智能(簡稱“人智”)從大腦中的隱性知識提煉成為顯性知識,經過格式化、模型化、算法化處理,再把模型化(機理模型、數據分析模型等)的知識寫入軟件,軟件嵌入芯片,芯片嵌入某個數字裝置/模塊,再把該數字裝置/模塊嵌入到物理設備中,由此而賦予機器一定的自主能力,讓機器具有一定程度的“智能”(簡稱“機智”),人們將這個過程稱之為“賦能”。而這個過程就是先進的信息通信技術與工業(yè)要素的相互融合,其融合結果就是在字面上不是那么容易理解的“賽博物理系統(tǒng)(CPS)”。
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如此,機器在工業(yè)軟件支撐下具有了一定的人類思考能力,當軟件算法越好、設備算力越強、工業(yè)數據越多時,“機智”程度就越高。當“機智”達到一定程度后,就具備了部分或完全替代人體/人腦的功能。當人體/人腦離開了工作場景的系統(tǒng)回路后,機器在無人參與情況下,仍然可以像人在現(xiàn)場時一樣自主工作,甚至還可以工作得更好,較好地優(yōu)化了制造資源的配置。
近兩年,人工智能、大數據、云計算一系列新興技術逐漸向產業(yè)和行業(yè)下沉,企業(yè)數字化轉型就是通過深入應用互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據等技術,將企業(yè)的研發(fā)、采購供應鏈、財務及人資、制造和銷售等業(yè)務實現(xiàn)數字化、智能化,達到企業(yè)高效成長目的。
隨著中國制造業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展的逐步推進,信息技術與傳統(tǒng)制造業(yè)的跨界融合成為必然趨勢,自動化生產、物聯(lián)遠程運維、智能物流,是當前工業(yè)互聯(lián)網的主要落地方式。
智能制造核心技術發(fā)展現(xiàn)狀——虛擬仿真技術的應用
由于仿真能夠在產品生命周期提供無縫協(xié)助和優(yōu)化,將會成為制造體系的核心功能之一,未來智能工廠是基于模型的系統(tǒng)工程或基于模型的制造,軟件定義產品、決定企業(yè)盛衰,仿真技術制造系統(tǒng)關鍵組成部分的黃金時代才剛剛開始。
目前,華工賽百通過虛擬仿真技術可以智能診斷和頂層規(guī)劃部分行業(yè)的智能化工廠,通過模型分析來提前修正規(guī)劃建造過程中可能出現(xiàn)的疑點問題。而柔性制造技術則是為智能制造執(zhí)行方法提供了技術保障,同時對于優(yōu)化產品的制造設計和應用數字化制造理念也同樣發(fā)揮了關鍵的作用。
智能裝備應用技術發(fā)展
智能制造模式與傳統(tǒng)的生產制造模式相比,最大的特點在于生產過程中應用了大量的智能裝備,這極大地解放了生產企業(yè)的人工勞動力,同時也使得企業(yè)生產效率得到了大幅度提高。而在工業(yè)生產過程中,設備的加工精度以及智能化程度很大程度上決定了產品的質量和水平。
目前,在我國很多大型企業(yè)中已經廣泛應用了智能裝備,其中包含了高精度的數控機床、智能儀表、自動化產線以及物流轉運設備。例如以華工激光為代表的激光加工產業(yè),對于鈑金加工行業(yè)切割和焊接工藝進行了顛覆性的革新。同時,智能行車、智能轉運設備、AGV、立體倉庫這些物流轉運裝備,也大大提高了生產效率,降低了人力成本。
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物聯(lián)網應用技術的發(fā)展現(xiàn)狀
智能制造一方面改變了占據社會生產制造行業(yè)比例較大的以產品制造和營銷為主要經營方式的企業(yè),另一方面對于物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展也給予了充分的理念支持和技術供應。但是隨著更多新型制造技術加入到了智能制造系統(tǒng)中,海量的數據和復雜的制造工藝給智能制造系統(tǒng)帶來了極大的生產和管理壓力,而這時便需要物聯(lián)網應用技術為智能制造系統(tǒng)提供數據和計算等方面工作的支持。
物聯(lián)網技術主要負責對智能制造系統(tǒng)中重要的數據變化情況以及生產現(xiàn)場制作情況,進行實時的監(jiān)控和科學的分析,同時云計算的工作方式能夠使得多個專業(yè)的企業(yè)共同參與到智能制造實況監(jiān)控過程中,協(xié)同處理制造過程中出現(xiàn)的技術問題,這樣工作效率問題和智能制造故障問題便得到了有效的改善。
智能制造領域未來的發(fā)展方向——智能機器的發(fā)展與應用
智能機器是智能制造技術的重要載體和實踐基礎,寬泛的智能機器概念指的是具有智能性的生產與制造設備,而這種智能特性就大多體現(xiàn)為能夠在指導企業(yè)工作人員統(tǒng)一的指揮指令下,自主與配備團隊中的其他設備和系統(tǒng)進行信息的傳遞和決策的實施。
智能制造便是以這種具有較好協(xié)調性、統(tǒng)一性和易控制性的智能多體組織結構作為主要的工作模塊組成,并以此為基礎開展針對消費者個性化消費需求的制造和定制項目。同時,智能機器隨著研究程度的深入應具備一定的可調控性和較好的融合性,這樣通過在不同行業(yè)中應用智能機器便可以單獨開發(fā)出一條具有極高商業(yè)價值的產業(yè)鏈,帶動各行業(yè)不斷發(fā)展其核心技術與智能機器融合,這將會從根本上改變當前社會生產的效率和水平。
高級算法的發(fā)展與研究
在現(xiàn)代化制造和生產過程中,控制系統(tǒng)對制造環(huán)節(jié)工作技術類型的應用以及管理方案的實施,都發(fā)揮了重要的控制和修正作用,但是各類型系統(tǒng)和電子程序優(yōu)化和升級的本質其實就是算法水平的提高,所以高級算法也必將會成為未來智能制造領域中的一個重要研究課題。
目前,通過研究人員的開發(fā)和優(yōu)化,無論是結構、形式還是內容都較為豐富和完善的高級算法,大多已經應用到了計算機行業(yè)的發(fā)展、人工智能領域的研究以及大數據和云計算基礎設施的建設工作中,并且基本實現(xiàn)了跨領域的使用和多專業(yè)的推廣。
未來,智能制造行業(yè)及其研究領域想要獲得突破性的進展,進一步提高制造企業(yè)的生產效率和制造質量,那么就必須要利用智能技術的綜合分析及決策能力以及高級算法計算的能力支持才能夠實現(xiàn)。同時,團隊生產模式以及多角度全方面的信息共享,會逐漸取代傳統(tǒng)的單一制造生產、專業(yè)信息閉鎖的工作方式,這既是智能制造技術在社會制造和生產過程中的切入重點,同時也是未來高級算法應用和研究的重點部分。只有從根本上解決了算法系統(tǒng)對制造環(huán)節(jié)工作中各部分組織與設施的控制精度和管理效率問題,智能制造技術的提高發(fā)展才能夠獲得更加寬闊的路徑和高級的平臺。
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“以人為本”制造和服務理念的發(fā)展
智能制造技術在工業(yè)生產和產品制造領域中商業(yè)價值目前已經被得到了有效的開發(fā)和重視,在這種情況下未來該技術的發(fā)展路徑也必定逐漸圍繞著消費者功能需求上的差異及多元化個性的表現(xiàn)來進行。而以人為本的發(fā)展理念,便集中概括了智能制造模式影響下各企業(yè)管理部門和工作人員的生產方式的重大改變,企業(yè)通過將不同專業(yè)、不同領域、不同崗位、不同層次的技術人員通過互聯(lián)集中到一起,在專業(yè)思想和工作理念的碰撞下進一步激發(fā)智能制造領域研究的發(fā)展動力。
此外,“以人為本”的工作理念還要求制造廠家要在項目設計階段、產品制造階段以及后期的維護和服務階段,都應該充分重視和尊重消費者的選擇與需求。智能制造不僅僅是面向社會生產和企業(yè)發(fā)展的單一性技術,同時也是能夠為人們改善生活條件、提供工作幫助的重要綜合性功能技術。
未來智能制造很有可能會圍繞消費者展開對個人、家庭以及社會團體之間的有效互聯(lián),通過寬泛的信息交互和高效的數據處理改變整個社會的發(fā)展環(huán)境以及人們的生活方式。
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