點(diǎn)擊圖片查看原圖
基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的圖形化算法設(shè)計，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行
分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，在圖形算法領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)能把傳統(tǒng)視覺算法不能很好識別的問題識別出來。傳統(tǒng)機(jī)
器視覺算法通常處理容易提取、容易量化的特征（顏色、面積、圓度、角度、長度等），而深度學(xué)習(xí)算法用于處理很難提取的特征（顏色相
近、尺寸面積相近、特征相近、圖像形變、姿態(tài)不一致等）。深度學(xué)習(xí)算法往往還需要依靠傳統(tǒng)的圖像處理算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理（消除
由于拍攝、光源、對焦等一系列問題帶來的噪聲和影響，增強(qiáng)圖像的一致性）兩種算法相結(jié)合，可解決一些復(fù)雜需求。
檢測速度：檢測速度可以根據(jù)現(xiàn)場產(chǎn)品速度以及檢測需求確定，通視深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用-可根據(jù)
客戶現(xiàn)場確定符合產(chǎn)品要求及檢測目的的方案，滿足客戶最終目的，靶向解決客戶需求，保證后續(xù)生產(chǎn)
有序進(jìn)行。
應(yīng)用場景：應(yīng)用場景不限，本套主要用于處理很難提取的特征（顏色相近、尺寸面積相近、特征相近、圖像形變、
姿態(tài)不一致等），解決一些復(fù)雜的檢測要求，輸出/剔除不合格產(chǎn)品。
占地大?。罕咎自O(shè)備占地面積小，操作簡單，實(shí)施人員現(xiàn)場培訓(xùn)，售后遠(yuǎn)程跟蹤指導(dǎo)，定期回訪，保
證設(shè)備在現(xiàn)場有序運(yùn)行。
方案及報價：因本套設(shè)備根據(jù)客戶具體情況要求定制，所以報價按照最終實(shí)施方案確定。最終方案根
據(jù)客戶現(xiàn)場環(huán)境、檢測要求、產(chǎn)線速度、硬件配置要求、檢測難易程度等共同確定。
現(xiàn)場實(shí)施：由項(xiàng)目部人員安排人對接，在規(guī)定期內(nèi)到達(dá)客戶現(xiàn)場實(shí)施。
